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사례

이 페이지는 직접 만들고 운영하는 시스템만 싣습니다.

AI 에이전트 기억 서버

AnchorMind

에이전트가 결정, 오류, 절차를 파편으로 저장하고 다음 세션에서 다시 꺼내 쓰게 하는 MCP 서버입니다. 여러 에이전트가 같은 기억을 공유하되 토큰별로 접근을 나눕니다.

사양

형태
원격 MCP 서버 + npm 설치형 stdio 프록시
도구
20종 (v5.12.0 기준)
검색
키워드 → 시맨틱 → 하이브리드(RRF)
기억 단위
파편 7종 (fact, decision, error, preference, procedure, relation, episode)
접근 제어
에이전트별 토큰, 워크스페이스 격리
운영
직접 운영 중

anchormind.net →

딥 리서치 에이전트 API

aiq

질문을 받아 여러 단계로 조사하고 보고서를 만드는 에이전트를 API로 제공합니다. 오래 걸리는 조사는 작업으로 분리해 분산 실행합니다.

사양

형태
FastAPI 서버 + Dask 스케줄러·워커
LLM
OpenAI 호환 엔드포인트를 설정 파일로 전환
웹 검색
연합 검색 (MiniMax 웹 검색 우선, Brave 보조)
운영
직접 운영 중 (운영 현황 페이지에서 응답 확인)

운영 현황 보기 →

명령 팔레트

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