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// 포티슬롭 / PAYCURR

오래 돌아가는 시스템을 만듭니다.

SI 구축, 레거시 현대화, 데이터 처리, AI 에이전트의 기억 영속성. 설계부터 인수인계까지 담당자가 바뀌지 않습니다.

services/

이름맡는 일넘겨 드리는 것
si/ 요구 분석부터 구현, 배포, 운영 인수까지 새 시스템을 구축합니다. 소스, 설계 문서, 배포·운영 절차서
legacy/ 문서 없는 기존 시스템을 읽어내고 멈추지 않게 단계적으로 바꿉니다. 의존성 지도, 전환 계획, 동작 비교 결과
data/ 수집, 정제, 적재, 검증까지 데이터가 흐르는 길을 만듭니다. 파이프라인 코드, 대조 리포트, 런북
memory/ AI 에이전트가 세션이 끝나도 맥락을 잃지 않게 기억 계층을 붙입니다. 기억 서버 구성, 연동 코드, 운영 가이드

AnchorMind 사양

memory 서비스의 바탕이 되는, 직접 만들어 운영하는 AI 기억 서버의 사양입니다.

형태
MCP 기억 서버 + npm 설치형 stdio 프록시
도구
20종 (v5.12.0 기준)
검색
키워드 → 시맨틱 → 하이브리드(RRF) 3계층
기억 단위
파편 7종: fact · decision · error · preference · procedure · relation · episode
접근 제어
에이전트별 토큰, 워크스페이스 격리

AnchorMind 사이트 열기 →

진행 방식

  1. diag 진단 현황과 요구를 듣고 코드와 인프라를 확인해 위험 목록을 만듭니다.
  2. proposal 제안 범위, 접근 방법, 일정 추정과 그 근거를 문서로 드립니다.
  3. build 구축 작게 나눠 배포하고 단계마다 확인을 받습니다.
  4. handover 인수인계 소스, 문서, 운영 절차를 넘기고 질문에 답합니다.

진행 방식 자세히 →

직접 운영하는 시스템

AI 에이전트 기억 서버

AnchorMind

에이전트가 결정, 오류, 절차를 파편으로 저장하고 다음 세션에서 다시 꺼내 쓰게 하는 MCP 서버입니다. 여러 에이전트가 같은 기억을 공유하되 토큰별로 접근을 나눕니다.

딥 리서치 에이전트 API

aiq

질문을 받아 여러 단계로 조사하고 보고서를 만드는 에이전트를 API로 제공합니다. 오래 걸리는 조사는 작업으로 분리해 분산 실행합니다.

사례 전체 보기 →

진단 신청

문의는 이메일로 접수되고, 직접 읽고 답변드립니다.

명령 팔레트

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