paycurr@fortyslop:~$ cat README
// 포티슬롭 / PAYCURR
오래 돌아가는 시스템을 만듭니다.
SI 구축, 레거시 현대화, 데이터 처리, AI 에이전트의 기억 영속성. 설계부터 인수인계까지 담당자가 바뀌지 않습니다.
paycurr@fortyslop:~$ ls -l services/
services/
| 이름 | 맡는 일 | 넘겨 드리는 것 |
| si/ |
요구 분석부터 구현, 배포, 운영 인수까지 새 시스템을 구축합니다. |
소스, 설계 문서, 배포·운영 절차서 |
| legacy/ |
문서 없는 기존 시스템을 읽어내고 멈추지 않게 단계적으로 바꿉니다. |
의존성 지도, 전환 계획, 동작 비교 결과 |
| data/ |
수집, 정제, 적재, 검증까지 데이터가 흐르는 길을 만듭니다. |
파이프라인 코드, 대조 리포트, 런북 |
| memory/ |
AI 에이전트가 세션이 끝나도 맥락을 잃지 않게 기억 계층을 붙입니다. |
기억 서버 구성, 연동 코드, 운영 가이드 |
paycurr@fortyslop:~$ man anchormind
AnchorMind 사양
memory 서비스의 바탕이 되는, 직접 만들어 운영하는 AI 기억 서버의 사양입니다.
- 형태
- MCP 기억 서버 + npm 설치형 stdio 프록시
- 도구
- 20종 (v5.12.0 기준)
- 검색
- 키워드 → 시맨틱 → 하이브리드(RRF) 3계층
- 기억 단위
- 파편 7종: fact · decision · error · preference · procedure · relation · episode
- 접근 제어
- 에이전트별 토큰, 워크스페이스 격리
AnchorMind 사이트 열기 →
paycurr@fortyslop:~$ cat process.md
진행 방식
-
diag
진단
현황과 요구를 듣고 코드와 인프라를 확인해 위험 목록을 만듭니다.
-
proposal
제안
범위, 접근 방법, 일정 추정과 그 근거를 문서로 드립니다.
-
build
구축
작게 나눠 배포하고 단계마다 확인을 받습니다.
-
handover
인수인계
소스, 문서, 운영 절차를 넘기고 질문에 답합니다.
진행 방식 자세히 →
paycurr@fortyslop:~$ ls cases/
직접 운영하는 시스템
AI 에이전트 기억 서버
AnchorMind
에이전트가 결정, 오류, 절차를 파편으로 저장하고 다음 세션에서 다시 꺼내 쓰게 하는 MCP 서버입니다. 여러 에이전트가 같은 기억을 공유하되 토큰별로 접근을 나눕니다.
딥 리서치 에이전트 API
aiq
질문을 받아 여러 단계로 조사하고 보고서를 만드는 에이전트를 API로 제공합니다. 오래 걸리는 조사는 작업으로 분리해 분산 실행합니다.
사례 전체 보기 →
paycurr@fortyslop:~$ ./get_started.sh
진단 신청
문의는 이메일로 접수되고, 직접 읽고 답변드립니다.